UIAFОна обеспечивает стабильность и надежность операций, помогая сохранить конфиденциальность данных и предотвращая потерю информации. Независимо от сложности системы, правильно настроенная изолированность является ключевым компонентом для обеспечения эффективной работы баз данных. Примером несогласованности может быть ситуация, когда после выполнения транзакции часть денежных средств оказывается переведена, а часть остается на счете. Это может произойти, например, при сбое в системе после списания денег со счета, но до их зачисления на другой счет. Такая ситуация может привести к серьезным проблемам и недоверию к системе. Принцип долговечности гарантирует, что результаты выполненных транзакций остаются постоянными и не подвержены потере данных.
Изоляция
- Чтение снимков позволяет транзакции читать данные, не блокируя их для других транзакций.
- Txid транзакции Николая — 10, внутри нее было произведено изменение двух объектов, которые были созданы транзакциями с txid 6 и 4.
- Важно выбирать наиболее подходящий уровень изоляции в зависимости от конкретных требований приложения и настройки СУБД для оптимальной производительности 3.
- Атомарность означает, что транзакция считается единичным, неделимым действием.
Транзакции должны быть изолированы друг от друга, как будто они выполняются одна за другой. Но на самом деле такой жесткий уровень изоляции редко применяется из-за своей низкой производительности. Вместо него используют более слабые уровни изоляции, о которых мы расскажем чуть ниже. Атомарность гарантирует, что никакая транзакция не будет зафиксирована в системе acid это частично. Буду выполнены либо всё операции транзакции, либо ни одна из них. Когда речь заходит о транзакциях в базах данных, одно из ключевых понятий, о котором следует рассказать, это изолированность.
Наряду с этим согласованность является важным требованием для многих приложений, где целостность данных имеет критическое значение. Например, в банковских системах, где любые ошибки или несоответствия могут привести к значительным финансовым потерям и негативным последствиям для клиентов. Для обеспечения согласованности в базе данных используются ограничения целостности данных, которые задают правила, которым должны соответствовать данные в базе данных. Например, ограничения могут определять, что в каком-то столбце таблицы не могут быть пустые значения или что внешний ключ должен ссылаться на существующую запись в другой таблице. Важно отметить, что ACID не являются единственными требованиями, которые могут быть установлены для СУБД.
База Данных Sakila (mysql)
Атомарность является важным требованием для обеспечения целостности данных в многопользовательских системах, где несколько пользователей могут пытаться изменить одни и те же данные одновременно. Если транзакции не являются атомарными, то может возникнуть ситуация, когда одна транзакция изменяет данные, а другая транзакция использует неправильные данные, что приводит к некорректным результатам и нарушению целостности данных. Во время выполнения транзакции параллельные транзакции не должны оказывать влияния на её результат. Изолированность — требование дорогое, поэтому в реальных базах данных существуют режимы, не полностью изолирующие транзакцию (уровни изолированности, допускающие фантомное чтение и ниже).
Saga сложно отлаживать, особенно когда задействовано много микросервисов. Еще один недостаток шаблона Saga – в нем отсутствует изоляция чтения. То есть, если нам важны свойства, обозначенные в ACID, то Saga нам не очень подходит. Одно из них – это просто рекомендация к тому, как надо писать свой код. Вы же помните, что лучшая функция – это та, которая делает одну вещь? Если вы придерживаетесь этих двух правил, то вы уже повышаете шанс на то, что ваши функции будут идемпотентны.
В связи с этим некоторые СУБД предлагают различные уровни гарантии выполнения требований ACID, которые могут быть настроены в зависимости от конкретных потребностей приложения. Но вы не просто меняете мессенджер – вы мигрируете переписку вашей компании из одного мессенджера в другой. Вы делаете это, потому что ваши программисты ленились документировать программы и процессы где-то централизованно, и вместо этого всё публиковали в разных каналах в мессенджере. Да и ваши продажники детали переговоров и соглашений публиковали там же. Очерёдность сообщений важна, потому что иначе всё может перепутаться, и вы, например, не будете понимать, где именно находится ответ на тот или иной вопрос. Если мы знаем, что некая функция или программа идемпотентна, то это значит, что мы можем и должны пробовать повторить её вызов в случае ошибки.
Если при выполнении одной из операций возникает ошибка, то все операции, выполненные ранее в рамках транзакции, откатываются и содержание базы данных возвращается к состоянию до начала транзакции. Требования ACID особенно важны для систем, которые работают с финансовыми, медицинскими или другими критическими данными, где ошибки могут привести к катастрофическим последствиям. Например, в банковских системах, системах здравоохранения, управления авиационным трафиком, а также в других системах, где надежность и точность данных являются критическими факторами, требования ACID являются обязательными 1. Транзакция по переводу средств с одного счета на другой включает в себя операцию вывода с первого счета и операцию пополнения на втором.
Другими словами, одна транзакция не сможет прочитать данные второй транзакции, которая ещё не выполнилась. В базах данных, следующих принципу ACID, данные остаются целостными и консистентными, несмотря на любые ошибки. Как только разработчик вырастает из уровня джуна и начинает погружаться в чудесные дебри архитектуры, проективарония, работы с БД чуть шире, чем CRUD – то часто начинает слышаться такая абревиатура, как ACID. криптография На собеседованиях разработчиков так же могут спрашивать про этот набор требований. Давайте разберем, что же означает каждая из букв этой чудесной абревиатуры.
Durability (долговечность)
Идемпотентность кода – это вообще хорошая практика, и это как раз тот случай, когда разработчику хорошо бы уметь это делать вне зависимости от того, использует ли он транзакции или нет. Идемпотентность – это свойство операции давать тот же результат при повторном применении этой операции к объекту. Данные в третьих системах могут не зависеть от функции, но всё, что зависит – должно быть предсказуемым. В качестве примера я нашёл одну технологию из повседневной жизни разработчика, которая использует нечто вроде оптимистичной блокировки – это протокол HTTP. Ответ на изначальный HTTP-запрос GET может включать в себя заголовок ETag для последующих запросов PUT со стороны клиента, который тот может использовать в заголовке If-Match.
Если транзакция завершается успешно, все изменения, https://www.xcritical.com/ связанные с этой транзакцией, должны быть выполнены в базе данных. Такая неделимость операции позволяет гарантировать целостность данных в базе во время выполнения транзакций. Если возникнут какие-либо ошибки или сбои, все изменения будут отменены, чтобы не оставить базу данных в несогласованном состоянии. Это важно, чтобы избежать потери данных или неправильного состояния системы. Наконец, ещё одно замечание касается того, что в ходе выполнения транзакции согласованность не требуется. В нашем примере, списание и зачисление будут, скорее всего, двумя разными подоперациями и между их выполнением внутри транзакции будет видно несогласованное состояние системы.
