UIAFОн используется для создания сводных данных, таких как общая сумма или среднее значение по группам. Последнее время набирает популярности функция query в Гугл Таблицах. Здесь она представляет собой полезного помощника для извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL. Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date). В тексте запроса между всеми условиями должен стоять логический оператор OR или AND.
Пример Использования
Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии. Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по https://deveducation.com/ всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию. Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе. Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться.
Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).
В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка. Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. Единственное, что раздражает — если происходит ошибка деления на ноль (в случае с CPA), то остаются пустые ячейки. После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны. Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов.
Конечно, можно использовать и обычную сортировку данных, но мы рассматриваем данную функцию для тех случаев, когда оригинальная таблица должна остаться нетронутой. Допустим, вам необходимо увидеть данные в хронологическом порядке. Это особенно полезно, если вы следите за продажами за несколько дней или месяцев и хотите убедиться, что события идут в правильной последовательности. Сортировка данных упрощает восприятие информации и помогает быстро находить закономерности, например, сезонные пики продаж или периоды снижения активности.
Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных. Для начала давайте создадим основу для всех примеров – небольшую таблицу с данными. Мы будем анализировать следующие значения, представленные на изображении. В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться Пользовательское программирование одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму.
Группировка Данных С Помощью Group By
На их примере мы научимся фильтровать строки, сортировать их, суммировать значения и даже комбинировать несколько условий одновременно. Мы видим, что столбец с количеством, как-то по странному назван “Наличие”, давайте его переименуем в “Кол-во”. Нам для этого потребуется оператор LABEL, но тут есть нюанс, LABEL не работает с выборкой определенных полей. В этом примере, функция QUERY выберет только те строки, где значение в столбце B больше 10, а затем отсортирует полученные данные по убыванию значений в столбце C. В этом вам помогут операторы CONTAINS и LIKE, которые используются для фильтрации данных в запросах QUERY. Эти операторы позволяют отфильтровать строки по различным критериям, таким как наличие подстроки или соответствие шаблону.
Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Choose и Group by. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя.
Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date. Таким образом, мы извлекли из таблицы только те строки, которые связаны с электроникой. Это позволяет сосредоточиться на анализе конкретных данных, не отвлекаясь на лишние строки. Такая фильтрация полезна, когда необходимо обрабатывать большие объемы информации, оставляя только нужные данные для дальнейшей работы. Эта таблица включает в себя разнообразные данные, что позволит наглядно продемонстрировать возможности функции QUERY.
С помощью the place можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B. Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select. Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный. Как видно из примера, четыре сотрудника из исходного списка не прошли обучение. QUERY предоставила эту информацию вместе с соответствующими столбцами, показывающими имена и ID этих сотрудников в отдельном списке.
Фильтруем Данные С Помощью The Place
Рассмотрим основные операторы QUERY, с которыми мы чаще всего сталкиваемся на практике – SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY, LABEL.
- Функция упрощает работу с данными в таблицах, позволяя пользователям избежать необходимости создания дополнительных формул или фильтров для обработки информации.
- Для нестрогого поиска по тексту следует использовать операторы CONTAINS и LIKE.
- В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.
- Выполняет запросы на базе языка запросов API визуализации Google.
AND и OR — логические операторы, используемые в QUERY для комбинирования условий. Они позволяют создавать сложные условия фильтрации, комбинируя несколько критериев. В случае со столбцом B, question взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца. В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.
SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете. На первый вгляд может показаться сложно, но после пару раз использования функции QUERY с изменение заголовков столбцов, она будет казаться обыденностью. Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Функция QUERY сгруппирует данные по значению в столбце A и затем произведет суммирование значений в столбце B для каждой группы. В зависимости от того, какой формат данных вы используете во внешней ячейке, отличается синтаксис формулы. Для числового формата это “&ячейка, а для текстового ‘“&ячейка&”’.
Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. Это лишь некоторые примеры использования функции QUERY в Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата. Question в query гугл таблицы Google Таблицах представляет собой функцию, которая позволяет извлекать данные из указанных диапазонов таблицы в соответствии с заданными условиями. Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных. Неважно, значения какого столбца будут использоваться для подсчета значений в случае оператора COUNT.
